AI가 이 공고를 요약해드릴게요!
토스뱅크 Data & ML Service Team에서 ML Engineer를 채용합니다. 은행의 핵심 비즈니스 문제를 해결하기 위해 데이터 프로덕트를 개발하고 운영하며, 대용량 데이터 처리 시스템 구축 및 최적 알고리즘 활용을 주요 업무로 합니다.
Python 숙련자, 모델 서빙 경험자, 책임감 있는 커뮤니케이터를 찾습니다.
- 조직소개
- ML Engineer (General)은 토스뱅크 Data Division 의 Data & ML Service Team 소속입니다.
- 토스뱅크의 성장이라는 공동의 목표를 달성하기 위해, Data & ML Service Team은 특정 상품 조직에 속하지 않고 별도의 팀으로 활동하며 다양한 데이터 프로덕트를 만들며 핵심적인 문제를 해결하고 있습니다.
- 더불어 은행 사업의 비즈니스 로직 가장 깊숙한 곳에서, 사업 전략의 성공을 견인하기 위해 데이터를 활용하고 고도화된 모델링 결과를 적용하여 즉각적인 임팩트를 제공하고 있습니다.
- Data Division 내의 Data Scientist, Data Engineer 뿐만 아니라 상품조직과도 긴밀하게 협업합니다.
- 업무내용
- 다양한 도메인의 대용량 데이터 수집/정제/분석부터 안정적인 서빙까지 할 수 있는 시스템을 구축합니다.
- 수신 비용률 최적화, 환율 거래 최적화, 토스뱅크 내/외부의 이상 데이터 탐지, 광고 추천, 그 외에도 토스뱅크에 필요한 데이터 프로덕트를 실시간 서비스할 수 있도록 아키텍처 설계 및 시스템 개발, 운영합니다.
- Machine Learning / Deep Learning / Large Language Model / Multimodal Model 등 토스뱅크 내 문제 해결을 위해 필요한 최적의 알고리즘을 모두 활용합니다.
- 신뢰성 높은 무중단 서비스 개발과 성능 향상을 위해 끊임없이 고민합니다.
- 앞으로 성장하는 토스뱅크의 비즈니스 영역에 맞춰 문제를 포착하고 가장 효과적인 방법으로 해결할 수 있는 데이터 솔루션을 Data Scientist와 협력하여 개발하고 운영합니다.
- 지원자격
- Python에 익숙하고 새로운 개발 언어를 학습 및 사용하는데 두려움 없는 분이 필요합니다.
- 모델 서빙 시스템을 개발하고 운영 해본 경험이 필요합니다.
- 대국민 서비스를 지탱할 수 있는 단단한 책임감이 필요합니다.
- 동료들과 함께 문제를 해결할 수 있는 원활한 커뮤니케이션 역량이 필요합니다.
- 우대사항
- Cloud native 환경의 개발 경험 및 이해가 있으면 좋습니다.
- 대용량 분산 시스템(Hadoop, HBase, Kafka, Spark, Flink 등) 활용 경험이 있으면 좋습니다.
- 대규모 트래픽 또는 SLA가 높은 ML 서비스를 개발 경험이 있으면 좋습니다.
- 전형절차
서류접수 > 라이브 코딩 테스트 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종합격 및 입사