AI가 이 공고를 요약해드릴게요!
LINE VOOM RecSys 팀에서 대규모 추천 시스템의 MLOps 엔지니어를 채용합니다. 주요 업무는 추천 학습/서빙 데이터 파이프라인 구축 및 운영, 모델 배포 자동화, Vector Search Engine 구축 등입니다.
3년 이상의 경력과 관련 기술 스택 경험을 요구하며, 빅데이터 처리 및 Kubernetes 경험을 우대합니다.
- 조직소개
VOOM RecSys Platform 팀은 LINE 앱 내 짧은 동영상 콘텐츠 추천 시스템을 개발 및 운영하는 조직입니다. 대용량 데이터 인프라와 MLOps 플랫폼을 구축하여 실시간으로 최적화된 추천 콘텐츠를 제공하며, 추천 모델 학습, 데이터 처리, 백엔드 서버 운영 등 폭넓은 기술 스택을 다룹니다.
Spark, Kubernetes, Vector Search Engine 등 최신 기술을 활용하여 대규모 추천 시스템 구축 경험을 쌓을 수 있습니다.
- 업무내용
- 추천 학습 및 서빙을 위한 대용량/실시간 데이터 파이프라인 설계, 구축 및 운영
- 추천 모델과의 연동 및 배포 자동화
- 추천 데이터의 실시간 제공 및 모니터링
- GPU 기반의 Vector Search Engine 구축 및 운영
- 지원자격
- 3년 이상의 MLOps Engineer 업무 경력
- 탄탄한 CS 기초 지식 (알고리즘, OS, DB, 네트워크 등)
- 대용량 데이터 파이프라인 및 실시간 데이터 처리 경험
- 머신러닝 모델 서빙 및 MLOps에 대한 기본적인 개념과 실무 경험
- 원활한 커뮤니케이션 스킬
- 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없음
- 우대사항
- Spark, Hadoop, Kafka, Airflow 등 빅데이터 처리 기술 활용 경험
- BentoML 등의 Framework를 이용한 ML 모델 서빙 경험
- Kubernetes 기반의 서비스 배포 및 운영 경험
- Milvus 등의 Vector Search Engine을 활용한 서비스 운영 경험
- 외국어 업무 가능 (영어, 일본어)
- 전형절차
- 서류 전형 > 온라인 코딩 테스트 > 1차 면접 > 2차 면접 > 레퍼런스 체크 및 처우 협의 > 최종 합격 > 입사
- 포트폴리오 또는 경력기술서 제출 필수