AI가 이 공고를 요약해드릴게요!
본 채용은 NAVER Cloud의 HyperCLOVA X 모델 Post-training 기술을 개발하고 연구할 인재를 찾습니다. Generative AI 알고리즘 개발, 분산 학습 효율화, 데이터 합성, LLM 자동 평가 지표 개발 등의 업무를 수행하며, LLM 관련 오픈소스 라이브러리 사용 경험과 분산 GPU 환경에서의 개발 경력을 요구합니다.
AI/ML 분야 석사 학위 이상 소지자 또는 유관 경력 1년 이상인 분을 대상으로 합니다.
- 조직소개
저희 부서는 Helpfulness, Safety 등 Human values alignment 를 포함해 reasoning, function calling 등 HyperCLOVA X의 다양한 Post-training 기술을 연구하고, 이를 통해 AI 모델이 더 나은 상호작용과 이해를 제공하도록 기술적 한계를 돌파하고 있습니다. Generative Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Reinforcement Learning 등 다양한 분야에 열정을 가진 분들과 함께 LLM 연구의 최전선에서 일할 수 있는 분을 기다립니다.
- 업무내용
- HyperCLOVA X의 Post-training 기술 개발, 연구 수행
- 최신 Generative AI 알고리즘 및 데이터 연구/개발
- post-training workflow 설계 및 개발(SFT, Online/Offline RL 등)
- 데이터 합성(data synthesis), LLM 자동 평가 지표(metric) 개발 등을 통한 확장성(scalability) 확보
- 분산 학습, MLOps 등 학습 과정 효율화
- 최신 post-training 연구 트렌드 분석 및 도입, 선행 연구 진행
- 실험 설계, 계획, 진행 상황, 결과 공유 및 실제 제품 개발에 활용
- 최적의 post-training 기법을 활용한 LLM capabilities 향상(General instruction following, Reasoning, Function Calling, Safety 등)
- 자격요건
- 국내/외 정규대학 AI/ML 분야 전공 석사 학위 소지자 혹은 1년 이상의 유관 업무 경험을 보유하신 분
- LLM 관련 오픈소스 라이브러리 사용 및 개발 경험을 보유하신 분 (Pytorch/Huggingface/DeepSpeed/FSDP/vLLM/trl/verl 등)
- 분산 GPU 환경에서 LLM 모델의 학습 및 추론을 위한 코드 베이스 개발 경력이 있는 분
- Data curation/synthesis/augmentation/refinement 관련 업무 및 연구 경험을 보유하신 분
- 우대사항
- 국내/외 정규대학 AI/ML 분야 전공 박사 학위 소지자
- 실제 제품 또는 서비스에 적용된 LLM 모델 학습 및 배포 경험을 보유하신 분
- 미드사이즈 이상 모델(7B~70B)의 분산 학습 경험을 보유하신 분(DeepSpeed, FSDP, Megatron 등)
- AI/NLP 분야 탑티어 학회 논문 발표 이력을 보유하신 분 (ICML, ICLR, NeurIPS, ACL, EMNLP, NAACL 등)
- 전형절차
서류전형 (기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) > 직무 인터뷰 > (레퍼런스체크) 및 종합 인터뷰 > 처우협의 > 최종합격