AI가 이 공고를 요약해드릴게요!
LINE Wallet Growth Hacking 팀에서 데이터 사이언티스트를 채용합니다. 주요 업무는 AI/ML 기반 추천 알고리즘 개발 및 서비스 적용, 데이터 분석 및 인사이트 도출, A/B 테스트 설계 및 실행을 통한 서비스 개선입니다.
5년 이상의 경력과 추천 서비스 경험, AI 기술 활용 경험이 필요하며, 통계적 분석 능력과 데이터 기반 실험 설계 능력이 요구됩니다.
- 조직소개
LINE의 Home 및 Wallet 탭은 사용자와 가장 밀접하게 소통하는 핵심 인터페이스로, 다양한 콘텐츠와 혜택을 보다 효과적으로 전달하기 위해 데이터 및 머신러닝(ML) 기반의 맞춤형 추천 기능을 폭넓게 적용하고 있습니다. 단순한 추천 모델 개발을 넘어, 다양한 사용자 데이터를 기반으로 한 Feature Engineering, 정량적 분석 및 사용자 이해를 바탕으로 한 실험 설계, 그리고 이를 통한 Growth Hacking을 활발히 수행하며, 사용자 경험을 실질적으로 개선해나가고 있습니다.
- 업무내용
- 다양한 AI 기술 및 머신러닝 기반 추천 알고리즘을 설계, 개발하고 실제 서비스에 적용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠 및 혜택을 제공합니다.
- LINE의 다양한 서비스(Home, Wallet 등)에서 발생하는 데이터를 기반으로 탐색적 데이터 분석(EDA) 을 수행하고, 사용자 행동 및 서비스 흐름에 대한 인사이트를 도출합니다.
- 분석 결과 및 주요 지표에 대한 시각화와 리포팅을 체계적으로 수행하여, 전략 수립과 의사결정을 지원합니다.
- 추천 시스템의 성능을 극대화하기 위해 도메인 이해와 데이터 기반 접근을 통해 유의미한 Feature를 발굴하고, 그 효과를 정량적으로 검증합니다.
- 서비스 성장을 위한 실험(A/B 테스트 등)을 기획 및 설계하고 실행하여, 사용자 반응 및 전환 지표에 기반한 개선 활동을 수행합니다.
- 추천 결과에 대한 정량적 성능 평가 및 개선 방안 기획, 신규 모델 도입에 따른 효과를 면밀히 검증합니다.
- End-to-End 머신러닝 파이프라인을 구축 및 운영, 모델 학습부터 배포, 실시간 반영까지의 전 과정을 안정적으로 관리합니다.
- 대규모 로그 데이터로부터 데이터를 추출하고 전처리, 모델링하는 전체 분석 프로세스를 수행합니다.
- 자격요건
- 관련경력 5년 이상이신 분
- 사용자 추천 서비스를 기획하고 Product 에 적용한 업무 경험이 있으신 분
- AI 기술을 활용한 생성형 추천 혹은 상응하는 실무경력이 있으신 분
- 데이터에 기반한 실험을 설계하고 이를 통해서 Insight 도출이 가능하신 분
- 추천에 필요한 여러 데이터를 수집하고 이를 서비스에 활용 가능하신 분
- 통계적, 논리적인 분석과 추론으로 추천 서비스 개선이 가능하신 분
- 기술 키워드: Python, Pytorch, R, Tensorflow, Spark, SQL
- 해외 출장 및 근무에 결격 사유 없으신 분
- 우대사항
- DA/DS/ML 및 인접분야 석사학위 이상을 보유하신 분
- 추천 모델 및 파이프라인 Hands-on 경험이 있으신 분
- 최신 기술동향 및 다양한 분석모델에 대한 높은 이해도를 갖추신 분
- 데이터 파이프라인 혹은 MLOps 구축 경험이 있으신 분
- 영어 또는 일본어로 커뮤니케이션이 가능하신 분
- 전형절차
- 서류 전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 레퍼런스 체크 및 처우 협의 > 최종 합격 > 입사
- - 전형은 상황 및 일정에 따라 변경될 수 있습니다.
- - 포트폴리오 혹은 경력기술서 첨부는 필수입니다.