AI가 이 공고를 요약해드릴게요!
에이엑스지(AXZ) 추천개발팀에서 개인화 추천 시스템을 개발할 백엔드/ML 개발자를 채용합니다. 주요 업무는 추천 모델링 Feature 설계, 알고리즘 구현, 시스템 설계 및 운영이며, 딥러닝 기술을 활용하여 추천 품질을 고도화하고 비즈니스 가치를 창출합니다.
3년 이하 경력의 서버/백엔드 개발자를 찾고 있으며, 머신러닝/딥러닝 관련 경험을 우대합니다.
- 조직소개
추천개발팀은 사용자 행동 및 콘텐츠/상품 데이터를 기반으로 개인화 추천 기술을 연구하고 개발합니다. 최신 머신러닝/딥러닝 기술을 실제 서비스에 적용하여 데이터 가치를 극대화하고 사용자 및 비즈니스 성장을 견인하는 역할을 수행합니다.
- 업무내용
- 사용자 행동 로그 및 아이템 메타데이터 기반 추천 모델링 Feature 설계 및 파이프라인 구축
- Collaborative Filtering, Matrix Factorization 등 추천 알고리즘 구현 및 서비스 적용
- 실시간 추천 API 등 대용량 트래픽 환경의 추천 시스템 설계, 개발 및 운영
- 추천 모델 성능 모니터링, A/B 테스트 기반 지표 분석 및 시스템 개선
- 최신 딥러닝 추천 모델(DCN, Transformer 기반 등) 연구, 모델 서빙 및 MLOps 환경 구축
- 기획, 데이터 사이언스 등 다양한 직군과 협업하여 추천 품질 고도화 및 비즈니스 가치 창출
- 지원자격
- 3년 이하의 서버/백엔드 개발 경험
- Python, Java, Kotlin 중 하나 이상의 언어에 익숙함
- TensorFlow, PyTorch, Keras 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
- Spark, Hadoop, Kafka, Airflow 등 대용량 데이터 처리 파이프라인 구축 및 운영 경험
- 자료구조, 알고리즘, OS, 네트워크 등 CS 기초 지식
- SQL 및 NoSQL(Redis, MongoDB 등) 데이터베이스 이해 및 사용 경험
- 문제 해결 능력 및 비즈니스 임팩트 창출
- 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력
- 우대사항
- 추천 시스템 개발 및 상용 서비스 운영 경험
- 컴퓨터 과학, 통계학 등 관련 학문 전공
- 그래프 기반 추천, 강화학습, Bandit 알고리즘 등 최신 추천 기술 관심
- 대용량 트래픽 처리 및 실시간 서빙 시스템 설계/개발 경험
- AWS, GCP, Azure 등 클라우드 환경 개발 및 운영 경험
- Kubernetes, Docker, MLflow, Kubeflow 등 MLOps 관련 기술 및 도구 사용 경험
- 전형절차
서류 전형 > 1차 면접(오프라인 라이브 코딩 테스트 및 직무 인터뷰) > 2차 면접 > 처우 및 입사일 협의 > 입사