AI가 이 공고를 요약해드릴게요!
토스 쇼핑 커머스 검색 플랫폼팀에서 데이터 엔지니어를 채용합니다. 주요 업무는 검색 서비스 품질 향상을 위한 대규모 데이터 파이프라인 설계 및 개발, 사용자 검색 로그 및 상품 데이터 수집/정제, 검색 랭킹 및 추천 모델 데이터 제공 등입니다.
Kafka, Spark, Flink 등 분산 시스템 경험과 Java/Scala/Python 개발 능력이 요구됩니다.
- 조직소개
- 커머스 검색 플랫폼팀은 토스 쇼핑의 검색 경험 전반을 책임지는 팀이에요.
- 사용자가 원하는 상품을 가장 빠르고 정확하게 찾을 수 있도록, 검색 인프라부터 데이터 파이프라인, 피처 서빙, 품질 분석 시스템까지 검색의 모든 기술적 기반을 설계하고 운영해요.
- 다양한 데이터 소스에서 발생하는 로그와 상품 데이터를 안정적으로 수집·처리하고, 검색 인덱싱과 랭킹 모델이 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 동작할 수 있도록 검색용 데이터 파이프라인을 구축해요.
- 검색 품질을 지속적으로 높이기 위해 쿼리 로그 분석, 피처 집계, 실시간 서빙 시스템을 고도화하고 있어요.
- 단순히 검색 결과를 보여주는 것을 넘어, “토스 쇼핑의 검색이 곧 사용자 경험의 핵심이 되도록 만드는 것”이 우리의 목표예요.
- 업무내용
- 커머스 검색 서비스의 품질을 높이기 위한 대규모 데이터 파이프라인(스트리밍/배치) 을 설계하고 개발해요.
- 사용자 검색 로그(질의, 클릭, 노출 등)와 상품 데이터를 수집·정제하여 검색 랭킹 및 추천 모델에 필요한 데이터를 제공해요.
- 상품 인덱싱 및 실시간 피처 서빙 시스템을 구축하고, 빠르고 안정적인 검색 경험을 위한 서버를 개발해요.
- 검색 로그 기반의 품질 평가, 쿼리 이상 탐지, 유저 행동 분석 로직을 개발해 검색 품질을 지속적으로 개선해요.
- Airflow, Spark, Kafka, Flink 등을 활용해 검색·추천 모델 학습 및 서빙용 데이터 워크플로우를 설계하고 운영해요.
- 지원자격
- 검색/추천 시스템을 위한 데이터 파이프라인(수집·처리·분석) 개발 경험이 있는 분
- 대용량 분산 시스템(Kafka, Spark, Flink, Hadoop, Hive, Elasticsearch 등)을 다뤄본 경험이 있는 분
- Java, Scala, Python 중 하나 이상의 언어로 서버나 데이터 애플리케이션을 개발할 수 있는 분
- 우대사항
- 실시간 데이터 처리, 분산 처리, 검색 인프라 설계 경험이 있으면 좋아요
- Airflow 기반 워크플로우나 Feature Store 구축 경험이 있으면 좋아요
- 커머스 검색, 추천, ML 기반 서비스 개발 경험이 있다면 더욱 좋아요
- 전형절차
서류 접수 > 1차 직무 인터뷰 > 2차 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격