AI가 이 공고를 요약해드릴게요!
카카오에서 개인화 추천 시스템 데이터 엔지니어를 채용합니다. 주요 업무는 추천 시스템을 위한 데이터 파이프라인 개발 및 피쳐 스토어 구축이며, 데이터 엔지니어링 경력과 관련 기술 스택 경험을 요구합니다.
추천 시스템, ML 워크플로우, 스트리밍 데이터 처리 경험은 우대합니다.
- 조직소개
우리 조직은 개인화 추천 기술을 통해 서비스 성장에 기여합니다. 이용자의 장기적∙단기적 관심사를 고려한 실시간 개인화 추천 시스템을 구축하고, 데이터 관련 문제들을 지속적으로 해결하며 시스템을 발전시켜 나가고 있습니다.
현재 카카오의 여러 서비스에 추천 기술을 제공하며, 카카오톡 오픈채팅 스레드 추천과 픽코마 만화∙웹툰 추천에 집중하고 있습니다.
- 업무내용
- 사용자 관심사 모델링을 위한 배치 및 스트리밍 데이터 파이프라인 개발
- 실시간 개인화 추천 모델 학습 및 서빙을 위한 피쳐 스토어(Feature Store) 개발
- 추천 시스템 개발에 필요한 다양한 데이터 애플리케이션 개발 (추천 풀 관리 파이프라인, 추천 품질을 확인할 수 있는 지표 페이지 등)
- 지원자격
- 데이터 엔지니어링 또는 유관 분야(데이터 플랫폼, 백엔드, MLOps 등) 경력을 3년 이상 보유한 분
- 데이터 파이프라인 또는 ETL∙ELT 설계 및 운영 경험이 있는 분
- Docker, Kubernetes 등 컨테이너 기반 환경에서의 배포∙운영 경험이 있는 분
- 원활한 커뮤니케이션이 가능한 분
- 우대사항
- 추천 시스템·검색·랭킹 등 ML 기반 서비스 데이터 파이프라인 구축 경험이 있는 분
- 추천 시스템 피쳐 스토어 구축 및 운영 경험이 있는 분
- 데이터 및 ML 워크플로우 오케스트레이션 도구(Airflow, Kubeflow 등) 설계 및 운영 경험이 있는 분
- Kafka, RabbitMQ 등 스트리밍 데이터 처리 경험이 있는 분
- Hadoop Ecosystem(Spark, Hive 등) 기반 대규모 데이터 처리 경험이 있는 분
- SQL(MySQL, PostgreSQL), MongoDB, Redis 등 다양한 데이터베이스 활용 경험이 있는 분
- 전형절차
서류전형 > 코딩테스트 > 과제 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사 (영입 진행 상황에 따라 전형이 추가될 수 있습니다.)